張驍表示，醫藥行業比較受益于全球化，所以疫情之下全球化協作的暫停以及進一步反全球化的趨勢，確實對醫藥行業整體上造成了困難。對成熟藥企而言，中國是全球原料藥（API)的主要生產基地，印度是全球仿制藥主要供應基地。中國疫情最早爆發，所以對于原料藥的生產、出口影響較大，當然好消息是隨著中國疫情走向尾聲，原料藥供應能力恢復很快。相比之下，印度疫情還在惡化階段，諸多仿制藥產品的生產和供應受影響越加明顯。基于這樣的形勢，一些跨國藥企確實在評估疫情的影響以及貿易保護主義抬頭、去全球化趨勢帶來的問題，考慮通過在其他地區建廠等方式分攤風險。

對早期生物醫藥企業來講，新藥的開發通常是由橫跨多個國家、橫跨不同領域的多家公司綜合完成的系統工程。很多重磅新藥的開發會進行國際多中心的臨床試驗，要在分布于多個國家的臨床試驗均進展良好的情況下才能完成并提交材料。此起彼伏的疫情對這種國際多中心試驗影響非常大。另外創新藥的批準上市通常需要監管部門對GMP設施等進行現場檢查，而GMP設施可能分步在疫情國家，所以部分創新藥的上市申請也會延后。不過，疫情對臨床實驗的影響畢竟是暫時性的，盡管進度拖延，但我們對行業潛力及發展趨勢的判斷不會有太大變化。

張驍表示，一直非常看好AI+藥物研發板塊。我們認為受疫情影響最大的是2C端的行業，因為這些行業最直接地參與到醫療服務等方面，會受到負面的影響。另外產業鏈條全球化程度較高的行業也會受到較大影響。而AI+藥物研發行業在產業鏈里處在上游環節，因此疫情對其造成的影響不大，實際情況也印證了這點。另外，AI技術在藥物研發上的應用目前還主要在探索階段，雖然概念很新潮，但目前主要還是輔助手段，處在從純技術創新到商業應用的過渡階段，未來還有很長的路要走。AI+創新藥物的發展會遵循醫藥行業創新的基本規律，穩步推進，逐漸明晰，但不會有爆發式革命，新的篇章需要慢慢翻開。最后，張驍表達了對AI+創新醫藥快速發展的期望，認為AI的確提供了一個全新的思路去解決制約計算化學發展的根本問題，并會持續看好AI技術在醫藥研發上的應用。

張驍認為，疫情對醫藥行業的利好還是集中在資本層面。一方面是更多人會關注醫藥行業，二級市場熱情提高。另一方面疫情導致經濟不好，全球各國應對疫情會采取一些逆周期的政策調節對生物科技類高風險資產是利好的。我國當前貨幣政策較為寬松，且財政政策也配合像生物醫藥這樣的國家重大戰略新興產業的發展。因此整體而言，疫情在資金層面對創新藥企業的影響是積極的。但是對于研發、銷售的具體環節，疫情的影響還是負面的。研發方面，對慢病領域的臨床研究影響最大；在銷售方面，慢病人群出于對疫情的擔憂更更少去醫院就診，疫情對線下醫藥推廣活動和會議也造成了影響。另外，上半年醫保資金在疫情方面投入較大，所以疫情過后醫保控費力度可能會加大，會在支付端造成進一步壓力。

談及對未來的展望，張驍表示，易凱資本堅信生物醫藥是當前人類社會中最具生命力的行業，定能在暴風雪中如雪蓮花般頑強挺立，待撥云見日，將更加絢爛。